Schließen
Infobroschüre anfordern Fernstudium entdecken
Sponsored

Applied Data Science

  • Abschluss Master
  • Dauer 4 Semester
  • Art Berufsbegleitendes Präsenzstudium, Unterrichtssprache: Englisch

Applied Data Science ist ein spannendes und zukunftsorientiertes Fachgebiet, das sich mit der Analyse großer Datenmengen beschäftigt, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Dabei kommen verschiedene Techniken aus den Bereichen Statistik, Informatik und maschinelles Lernen zum Einsatz. Wenn du Freude an der Arbeit mit Daten hast und gerne analytisch denkst, ist dieser Bereich genau das Richtige für dich. In diesem Studium lernst du, wie man Daten effektiv sammelt, analysiert und interpretiert, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und innovative Lösungen zu entwickeln.

Studium Applied Data Science an der FH Kärnten

Der Masterstudiengang Applied Data Science an der FH Kärnten bereitet dich umfassend auf eine Karriere in diesem innovativen Feld vor. Im Rahmen des Studiums erhältst du tiefgehende Kenntnisse in Datenanalyse, maschinellem Lernen, Big Data Technologien und Data Engineering. Du wirst praxisnah ausgebildet und arbeitest an realen Projekten, bei denen du deine erlernten Fähigkeiten direkt anwenden kannst. Die FH Kärnten legt dabei großen Wert auf eine enge Verknüpfung von Theorie und Praxis, um dich optimal auf die Anforderungen des Arbeitsmarktes vorzubereiten.

Karriereaussichten:

  • Data Scientist
  • Data Analyst
  • Big Data Engineer
  • Machine Learning Engineer
  • Business Intelligence Analyst
  • Data Consultant
  • Forschungs- und Entwicklungsingenieur*in im Bereich Data Science
  • IT-Projektmanager*in
  • Data Architect
  • Hochschullehrer*in im Bereich Data Science

Kostenloses Infomaterial

  • Kostenlos
  • Unverbindlich
  • Alle Infos auf einen Blick

Überblick über den Studiengang

Studienverlauf, -inhalte & Besonderheiten

Die Regelstudienzeit des Masterstudiengangs beträgt vier Semester, in denen du insgesamt 120 ECTS-Punkte sammelst. Der Studiengang ist so aufgebaut, dass du sowohl theoretische als auch praktische Fähigkeiten erwirbst. Der Unterricht findet mittwochs und donnerstags ab 16:50 Uhr, freitags ab 13:30 Uhr sowie etwa an zwei Samstagen pro Monat statt. Zusätzlich sind fünf Werktage pro Semester für den Unterricht vorgesehen. Der Unterricht kombiniert Präsenzveranstaltungen mit Online-Elementen. Im vierten Semester steht deine Masterarbeit an, bei erfolgreichem Bestehen dieser erhältst du den Hochschultitel „Master of Science in Engineering“.

Studieninhalte u.a.

  • Data Engineering
  • Supervised Learning
  • Advanced Topics
  • Data Privacy Ethics
  • Information and Probability Theory
  • Data Source & Data Quality
  • Data Architecture and Database Technologies (I)

Zugangsvoraussetzungen

  • ein abgeschlossenes technisches Bachelor- oder Diplomstudium an der FH Kärnten
  • oder ein gleichwertiges Studium an einer anerkannten in- oder ausländischen postsekundären Bildungseinrichtung
  • Mit einem Minimum von: Grundlagen der Informatik und Programmierung (10 ECTS), Mathematik / Statistik / Algorithmik (10 ECTS) und Datenmanagement/Datenbanken/Datenstrukturen (5 ECTS)

Kosten & Finanzierung

Die monatlichen Studiengebühren für das Studium Applied Data Science betragen:

  • Studienbeitrag: 363,36 Euro pro Semester
  • zzgl. ÖH-Beitrag: 24,70 Euro pro Semester

Für noch mehr Infos zum Studiengang und der Hochschule haben wir das Kontaktformular eingerichtet. Einfach ausfüllen und dem Studium noch einen Schritt näherkommen! Kostenlos und unverbindlich.

zurück zur Hochschule