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Applied Artificial Intelligence

  • Abschluss Master
  • Dauer 2-8 Semester
  • Art Fernstudium

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Fällt der Begriff Artificial Intelligence, denken die meisten Menschen erst einmal an Roboter. Diese Assoziation ist zwar nicht falsch, doch verbirgt sich hinter dieser Bezeichnung viel mehr als menschenähnliche Maschinen. Tatsächlich profitieren viele Branchen von der Künstlichen Intelligenz – sei es in der Medizin oder der Wirtschaft. Interessierst auch du dich für das maschinelle Lernen, kann das Fernstudium an der IU eine durchaus gute Entscheidung sein. Hier lernst du, wie man anspruchsvolle KI-Systeme entwickelt und hast, wenn du dich für die 120-ECTS-Variante entscheidest, sogar die Möglichkeit, in führenden Unternehmen unterzukommen, sowie die technische Leitung im Projektmanagement zu übernehmen. So kannst du nach Abschluss des Studiums auch als Senior AI Scientist, AI Team Lead oder AI Interaction Designer tätig werden, um nur eine der Möglichkeiten zu nennen.

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Überblick über den Studiengang

Studienverlauf

Beim Master Artificial Inteligence an der IU wird zwischen zwei Modellen unterschieden:
Dem 60-ECTS-Modell und dem 120-ECTS-Modell.

60-ECTS-Modell

Bei dieser Variante beschäftigst du dich vor allen Dingen mit folgenden Inhalten:

  • Deep Learning
  • Machine Learning
  • Reinforcement Learning
  • Use Case und Evaluierung

Darüber hinaus stehen dir folgende Wahlpflichtfächer zur Verfügung:

  • Bild- und Sprachverarbeitung
  • Weiterführende Robotik 4.0
  • Angewandtes Autonomes Fahren 

120-ECTS-Modell

Entscheidest du dich für dieses Modell, hast du die Möglichkeit, dein Wissen in diversen, praxisrelevanten Bereichen zu vertiefen. Darunter:

  • Weiterführende Mathematik
  • Use Case und Evaluierung
  • Weiterführende Statistik
  • Programmierung mit Python
  • Sprach- und Bildverarbeitung

Bei dieser Variante wählst du im zweiten und dritten Semester eine Spezialisierung aus unter anderem folgendem Angebot:

  • UI/UX Expert
  • Technical Project Lead
  • AI Specialist
  • Data Engineer
  • Angewandtes Autonomes Fahren
  • Weiterführende Robotik 4.0

Zugangsvoraussetzungen & Studiengebühren

Um zum Studium zugelassen zu werden, gelten folgende Voraussetzungen:

  • Abgeschlossenes, grundständiges Studium an einer staatlichen oder staatlich anerkannten Hochschule/Universität
  • Abschlussnote mindestens "Befriedigend"
  • Nachweis über mindestens ein Jahr relevante Berufserfahrung
  • Nachweis Deiner Englischkenntnisse

Interessierst du dich für die 60 ECTS-Variante, musst du zudem folgende Voraussetzungen erfüllen:

  • Bei 240 ECTS aus dem Erststudium ist der direkte Zugang möglich
  • Bei 210 ECTS aus dem Erststudium musst du eine Eignungsprüfung (TASC) oder optional Kurse im Umfang von 30 ECTS belegen
  • Bei 180 ECTS aus dem Erststudium ist das Ablegen einer Eignungsprüfung (TASC) notwendig

Um zu dieser Variante des Studiums zugelassen zu werden, müssen außerdem die Kurse "Advanced Mathematics" und "Programming with Python" absolviert oder vergleichbares Vorwissen nachgewiesen werden. Diese kannst du allerdings kostenlos an der IU belegen.

Zudem ist es möglich, dir Kenntnisse und Fähigkeiten, die du außerhalb des Hochschulwesens erworben hast, anrechnen zu lassen.

Studiengebühren:

Die Kosten variieren je nach Zeit- und ECTS-Modell und liegen zwischen 329 und 775 Euro pro Monat. Genaue Details findest du im Infomaterial.

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