Überblick über den Studiengang
Studienverlauf
Der Master Data Science fokussiert sich vor allen Dingen auf aktuelle Entwicklungen im Bereich der Big Data-Technologien sowie dem Software- und Infrastruktur-Engineering. Dabei hast du die Möglichkeit, das Studium in Vollzeit zu absolvieren, wobei die Dauer vier Semester beträgt, oder in Teilzeit mit wahlweise sechs oder acht Semestern.
Während des Studiums erwarten dich folgende Inhalte:
- Use Case und Evaluierung
- Programmieren mit Python
- Machine Learning
- Big Data Technologien
- IT Sicherheit und Datenschutz
In der 120-ECTS-Variante des Studiums kannst du dich im zweiten und dritten Semester zwischen verschiedenen Spezialisierungen entscheiden. Diese können wie folgt aussehen:
- Data Science Specialist
- Technical Project Lead
- Business Analyst
- Angewandtes Autonomes Fahren
- Self Learning Systems
Entscheidest du dich für die 60-ECTS-Variante, können dich hingegen folgende Spezialisierungen erwarten:
- Big Data und Software Engineering
- Produktionsmethoden Industrie 4.0 und Automatisierungstechnik
- Angewandtes Autonomes Fahren
Zugangsvoraussetzungen & Studiengebühren
Um zum Master Data Science zugelassen zu werden, gelten folgende Voraussetzungen
- Abgeschlossenes, grundständiges Studium an einer staatlichen oder staatlich anerkannten Hochschule/Universität
- Abschlussnote mindestens "Befriedigend"
- Mindestens ein Jahr qualifizierte Berufserfahrung zu Beginn des Studienprogramms
- Nachweis über deine Englischkenntnisse, wobei das Studium auf Englisch und Deutsch zu absolvieren ist
Um für die 60-ECTS-Variante zugelassen zu werden, musst du folgende Voraussetzungen erfüllen:
- Bei 240 ECTS aus dem Erststudium ist der direkte Zugang möglich
- Bei 210 ECTS aus dem Erststudium ist Ablegen einer Eignungsprüfung (TASC) nötig oder optional die Belegung von Kursen im Umfang von 30 ECTS
- Bei 180 ECTS aus dem Erststudium ist ebenfalls das Ablegen einer Eignungsprüfung (TASC) notwendig
Um zu dieser Variante des Studiums zugelassen zu werden, müssen außerdem die Kurse "Advanced Mathematics" und "Programming with Python" absolviert oder vergleichbares Vorwissen nachgewiesen werden. Diese kannst du allerdings kostenlos an der IU belegen.
Zudem ist es möglich, dir Kenntnisse und Fähigkeiten, die du außerhalb des Hochschulwesens erworben hast, anrechnen zu lassen.
Studiengebühren:
Die Kosten variieren je nach Zeit- und ECTS-Modell und liegen zwischen 329 und 775 Euro pro Monat. Genaue Details findest du im Infomaterial.
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